华为AI芯片-华为ai芯片最新消息

摘要： 本文目录一览：1、华为mate10人工智能芯片有什么用?2、...

本文目录一览：

• 1、华为mate10人工智能芯片有什么用?
• 2、华为云企业智能应用的ai基础平台有哪些
• 3、半导体开源架构RISC-V崛起,华为、阿里等中企积极参与

华为mate10人工智能芯片有什么用?

1、华为Mate 10搭载人工智能芯片，内置神经网络处理单元，是模拟生物神经而构建的一种专业芯片，为深度学习而生，可以让手机在人工智能领域获得更强的运算和处理能力，图像识别速度更快。

2、麒麟0芯片的加入，使得华为mate10能够更好地支持人工智能应用，比如语音识别、图像识别、自然语言处理等。

3、NPU：神经网络处理单元，是模拟生物神经而构建的一种专业芯片，为深度学习而生，可以让手机在人工智能领域获得更强的运算和处理能力。

华为云企业智能应用的ai基础平台有哪些

1、基础算子库、全场景AI计算框架MindSpore等。华为云一站式AI开发平台ModelArts凭借领先的技术创新和产品竞争力荣获2020中国软件和信息服务业“人工智能领域最佳产品”，ai基础平台有基础算子库、全场景AI计算框架MindSpore等。

2、基于X86架构，华为引入AI管理和智能加速能力，率先推出了智能服务器FusionServerPro；基于ARM64打造了业界性能最强的TaiShan服务器；基于Ascend芯片的Atlas智能计算，实现了业界首个端边云协同的人工智能平台。华为将开启人工智能时代。

3、Huawei Cloud（华为云）是华为公司提供的领先综合云服务平台。

4、PyTorch：由 Facebook 开发，国内使用较为广泛，特别是在学术界和科研领域中广受欢迎。PaddlePaddle：百度自主研发的开源深度学习平台，也是国内较为流行的人工智能软件平台。

5、华为云AI开放平台：华为云提供了丰富的 AI 能力，如图像识别、语音识别、自然语言处理等，同时还提供了 AI 开发平台和工具套件。

半导体开源架构RISC-V崛起,华为、阿里等中企积极参与

（全球TMT2022年3月16日讯）在半导体开发领域，“RISC-V”正在崛起。RISC-V是规定半导体基本规格的指令集架构（ISA）之一，由美国加州大学伯克利分校的研究人员从2010年开始开发。RISC-V最大的优势在于完全的免费开源。

RISC-V架构由美国人发明，但并不属于任何国家。RISC-V架构是于2010年起源于美国加州大学伯克利分校，当时KrsteAsanovi教授希望开发一个开源的电脑系统，并且不考虑使用X86架构，因为ARM的授权费用太高。

阿里平头哥RISC-V补丁并入安卓系统源代码，说明阿里巴巴正在积极参与和支持开源社区，以及推动开源技术在移动设备领域的应用。具体来说，这意味着以下几点：阿里巴巴对开源技术的认可和重视。

自诞生以来，RISC-V开源架构就受到广大芯片设计者的关注，并且呈现出高速发展的态势。

中国网/中国发展门户网讯RISC-V，即第五代精简指令集，是一种基于精简指令集计算机(RISC)原理的开源指令集架构(ISA)，由美国加州大学伯克利分校研究团队于 2010 年设计。

经查，华为海思公布了一款全自研电视芯片Hi373V110。华为方面介绍，这是一款支持全球各种制式的模拟电视(ATV)主处理芯片，内置海思自研RISC-VCPU，用LiteOS操作系统，启动速度快。